2025年8月28日，中邑云科技有限责任公司在深圳市举办ESGENE技术内测交流会，邀请部分试点企业、行业专家共同探讨ESGENE-ESG基因处理技术2.0版本（下称“ESGENE2.0”）的功能实操性与行业适配性，现场收集到“行业模块定制化”“跨企业数据协同权限”等优化建议。此次交流会的举办，标志着ESGENE2.0内测工作进入深度推进阶段，该版本已于2025年8月22日进入内测阶段，技术迭代优化工作也同步启动，重点围绕企业反馈的功能痛点展开升级。

中邑云创与ESGENE标识

2024年中邑云科技有限责任公司联合亿色基因科技（广东省）科技有限公司发布了《ESGENE-ESG基因处理技术白皮书》（V1.0版），该技术体系针对ESG（环境、社会、治理）评价领域“标准化与个性化博弈”的行业共性问题，创新提出“ESG基因体系”框架。从行业进展看，ESGENE2.0的内测与深圳交流会的举办，是该技术在1.0版本基础上的迭代深化，其后续落地有望为企业的可持续发展实践、政府监管的优化以及金融机构的决策提供新的技术参考和指引方向。

当前，ESG评价领域行业困境尚未完全缓解。行业研究数据显示，全球活跃的ESG评价标准数量较多，指标重叠率偏低，企业适配多体系需投入一定成本，部分成本消耗于数据重复采集与格式转换；从企业类型看，地方国企常面临国际标准与国内监管重点之间指标优先级的差异，中小企业则因资源限制，在多体系适配及ESG指标的实际应用中面临困难，而大型企业则需应对子公司与供应链在ESG管理上的协同挑战。值得关注的是，部分企业ESG评价得分与实际合规水平之间的关联性仍需加强——相关统计数据显示，尽管上市公司ESG平均得分近年来呈现上升趋势，但同期环保行政处罚案件的数量下降幅度却相对有限。全球ESG评级体系多样性较高，同一企业在不同评级中结果差异明显，可能影响数据应用可靠性。

1.0版白皮书封面及所载ESG基因概念图

针对上述行业问题，2024年发布的1.0版白皮书提出“ESG基因”相关理论。据白皮书披露及行业信息梳理，该理论形成依托跨领域研发团队协作，团队成员涵盖ESG评价咨询、生物信息学、计算机算法开发及企业管理研究等领域专业人员。团队依托多学科背景，融合了生物基因框架的理念，同时吸纳了社会学对社会链互动的研究成果和现代企业管理学方法，将企业的ESG可持续能力细分为一系列可量化分析的功能组件，通过“战略碱基（目标）+能力碱基（执行）”组合模式，将ESG要求转化为可追溯的数据分析载体。例如环境维度碳减排方面，可通过“碳足迹核算覆盖目标+绿电采购记录、碳数据报告”组合实现具象化。

从技术体系的角度看，1.0版白皮书显示，该框架展现出了‘遗传’、‘可变’以及‘可表达’等独特特性：“遗传性”支持ESG实践在企业间或产业链内复制，“可突变性”可随政策、市场变化调整相关参数，“可表达性”通过分级赋分将ESG能力量化。同时，框架提出“战略－基因－能力”互动关系，即ESG战略为目标设定提供方向，ESG能力为执行提供支撑，“ESG基因”优化或反哺战略与能力提升，这一逻辑为企业ESG能力构建提供参考框架。据了解，研发团队设计这一逻辑时，曾多次调研不同规模企业ESG实践痛点，最终形成兼顾“标准化适配”与“个性化调整”的技术思路。

为保障数据处理与评价客观性，1.0版本配套设计“七级ESG情感词库”与“三级赋分法”。其中，七级词库依据行业筛选、相关性区分及极性分级原则，构建了数据匹配逻辑，如化工行业中“废气排放监测数据”“危废处置记录”归为ESG相关数据，“原材料采购价格”不纳入相关范畴；三级赋分法则根据数据发布主体的权威性来设定分值，以此降低对企业自评数据的依赖，减少潜在的偏差，从而为不同规模的企业提供了一个相对统一且客观的评价参考基准。行业人士观察到，这两大工具开发过程中，研发团队引入自然语言处理领域专家参与词库构建，同时联合第三方合规机构对赋分规则客观性进行验证，进一步降低技术应用偏差风险。

从行业观察看，1.0版白皮书显示该技术体系逐步形成技术驱动的服务逻辑：在企业ESG能力建设过程中，针对部分企业低碳技术储备不足、绿色知识产权欠缺等情况，通过技术匹配机制链接相关资源，如为有需求的制造企业对接低碳技术转让渠道，同时提供知识产权服务、标准咨询、社保与碳税咨询、融资对接等配套支持。这一模式或为中小企业解决ESG合规基础问题、大型企业推进供应链协同提供助力。

技术架构方面，1.0版本采用“数据层－算法层－应用层”三层结构，整合OCR识别、机器学习、云端加密存储等技术，实现ESG数据从采集到报告输出的自动化处理。数据层负责原始数据提取，算法层通过词库与相关模型生成ESG能力分析结果，应用层以可视化形式呈现。据公开信息，研发团队架构设计阶段重点考虑不同企业数据安全需求，在数据层设置多源数据接入验证机制，算法层采用轻量化模型适配中小企业算力条件。行业反馈显示，与传统人工评价相比，ESG评级体系在处理周期、准确率及批量处理能力上存在改进空间，可兼顾大型企业供应链管理与中小企业成本控制需求。

ESGENE相关发明专利申请公开文件

从ESGENE2.0版本的优化方向看，根据研发团队披露及深圳交流会研讨内容，该版本在1.0基础上重点完善基因图谱可视化界面与行业特异性参数库，新增供应链协同管理功能，融入人工智能工具以优化处理效率，同时通过“本地化+云端加密”存储及权限管控强化数据安全。根据1.0版本试点应用中的企业反馈，针对大型企业面临的“供应链数据协同难”问题，新增了协同模块以提升协同效率；同时，针对中小企业在“界面操作复杂”方面的挑战，简化了操作流程，以降低使用门槛。此外，团队与网络安全领域专家合作，对数据加密方案进行了升级，以确保供应链数据的安全性。从行业适配性看，这一优化与中证指数“立足国际共识、结合中国特色”的ESG评价导向相契合，如环境维度兼顾国际关注的温室气体排放议题与国内“双碳”目标相关指标，社会维度关注乡村振兴、共同富裕等方向，或更贴合国内企业实践需求。

从应用逻辑看，ESGENE技术体系提出的“ESG基因”相关循环机制，随2.0版本推进与深圳交流会的反馈吸收或进一步落地：微观层面，企业可借助技术优化内部管理，传递ESG理念；中观层面，员工ESG认知或逐步影响社会生活场景，推动可持续发展理念传播；宏观层面，相关实践或为政府政策制定提供参考，政策支持也可能反哺企业ESG实践，形成“企业－员工－社会－政府－企业”互动关系。

1.0版白皮书封面及所载互动关系概念图

根据白皮书规划，ESGENE2.0版本正式上线后，将推进行业专属模块开发，探索与企业ERP系统、供应链管理系统对接，同时联合科研机构研究ESG评价标准化路径，助力企业适配ISSB、TCFD等国际框架。研发团队提及，未来计划联合高校ESG研究机构开展技术应用效果跟踪，结合深圳交流会等场景收集的建议持续优化行业特异性参数，提升技术对不同领域企业的适配性。

技术破局ESG评价困局的探索意义

ESGENE技术体系的迭代升级与深圳内测交流会的举办，恰逢ESG行业发展的关键转型期。当前ESG实践的核心矛盾——千余种评级体系的混乱现状，使企业陷入“评价得分攀升但实质合规改进有限”的困境。

在此背景下，ESGENE2.0版本的探索与交流会的务实研讨，具有鲜明行业针对性：其“基因化解析”思路借鉴了SCENIC分析原理和ESG评价的中国化案例，通过将抽象ESG要求拆解为可量化的“碱基对”单元，在保持标准化分析框架的同时，保留随政策市场动态调整的“可突变性”。而交流会收集的定制化建议，更让技术优化锚定真实产业需求，为破解“指标断层”提供技术与实践双重应答。

从技术伦理视角看，研发团队引入自然语言处理专家构建词库，联合第三方验证赋分规则，再到通过深圳交流会吸纳企业与专家反馈，体现了对“机制断层”的审慎应对。在企业“刷绿”行为时有发生的当下，这种“技术设计+实践反馈”双轮驱动的客观性建设，比单纯强调评价结果更具现实意义。对比传统人工评价动辄数周的处理周期，该技术展现的自动化优势（如1.0版本实现的批量数据处理），也为解决中小企业ESG投入成本过高的难题提供可行路径。

ESGENE相关软件著作权登记证书

从工具创新到生态共建的长期价值

ESGENE技术的未来发展将面临三重关键考验。短期来看，2.0版本需结合深圳交流会收集的建议完善功能，特别是供应链协同模块，需在复杂多变的产业链场景中验证其实用性，关键在于能否实现跨企业的数据安全共享，以及能否有效降低大型集团的管理成本，这些因素将直接影响技术的市场接受度。研发团队计划联合高校开展的应用效果跟踪研究，结合交流会反馈形成可量化的改进数据，将为技术价值提供有力佐证。

从中期来看，技术需要在‘标准化’与‘个性化’之间找到动态平衡，并持续进化。随着ISSB、TCFD等国际框架落地推进，国内企业面临的合规要求将更趋复杂。ESGENE体系通过行业专属模块开发，既满足国际标准的可比性要求，又保留对乡村振兴等中国特色议题的适配能力，同时吸纳类似深圳交流会的本地化建议，将是其区别于国际同类工具的核心竞争力。绿色知识产权模块的深化研发，也可能成为技术从评价工具向价值创造平台升级的关键支点。

长期而言，对于ESG投入与财务回报之间存在的“价值断层”问题，ESGENE体系通过持续优化的“战略－基因－能力”循环，结合企业实践反馈，帮助企业将碳减排、供应链协同等ESG实践转化为可识别的成本节约或品牌溢价，基本完成从“合规工具”到“发展引擎”的模式蜕变。

从行业生态视角观察，该技术的探索为ESG领域提供“工具理性+实践反馈”的范本。随着2.0版本正式落地，这一探索将进入更具挑战性的实践检验阶段，其经验或将为整个ESG技术服务领域提供有益借鉴。